ذكاء اصطناعي يحلل أورام الثدي بالسونار بدقة تتجاوز 82%

طور باحثون نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل صور السونار للثدي بدقة تصل إلى 82.94%، بهدف المساعدة في تحديد الأورام وتصنيفها.

الدراسة، التي نشرت في دورية Scientific Reports، استخدمت تقنيات التعلم العميق لرفع كفاءة تحليل صور السونار، خاصة مع التحديات التي تواجه الأطباء في تحديد حدود الأورام وتمييزها.

اعتمدت النماذج على مهمتين أساسيتين: تحديد حدود الآفة داخل الصورة وتصنيفها إلى حميدة أو خبيثة. حقق أحد النماذج أعلى دقة تصنيف بلغت 82.94%، بينما تفوق نموذج آخر في تحديد مناطق الآفات واسترجاع الحالات الخبيثة.

توضح النتائج أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أداة مساعدة واعدة للأطباء، لكنه لا يغني عن التقييم الطبي المتكامل ولا يمكن الاعتماد على نتائجه وحدها لاتخاذ قرارات تشخيصية أو علاجية.

يتطلب الانتقال إلى التطبيق الطبي تقييم النماذج على بيانات سريرية متنوعة ودراسة أدائها في الممارسة الفعلية، مع التأكد من عدم تفويت الحالات الخبيثة أو زيادة الإنذارات الكاذبة.