ميتا في سباق الذكاء الاصطناعي: طموحات وأداء وتحديات

بعد عام من تعيين مارك زوكربيرج لألكساندر وانغ لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي في ميتا، أطلقت الشركة نموذج "Muse Spark" الذي يُعد أبرز إنجازاتها حتى الآن. جاء هذا التعيين ليضع ثقة زوكربيرج في طموح وضرورة التغيير التي يجلبها شخص من خارج المؤسسة، بديلاً عن الخبراء المخضرمين، أملاً في تجاوز التحديات التي واجهت قسم الذكاء الاصطناعي بالشركة.

وفقًا لمقابلات مع موظفين حاليين وسابقين، بدأ وانغ، الذي يبلغ من العمر 28 عامًا، في تحقيق نتائج ملموسة، رغم الانتقادات حول خبرته وتحديات البحث المبكرة والسياسات الداخلية المعقدة في عملاق التكنولوجيا. في غضون عام تقريبًا، نجح وانغ في بناء فريق بحثي متميز برواتب ضخمة، وأعاد تشكيل أجزاء من عمليات الذكاء الاصطناعي في ميتا، ليصبح أحد أكثر المديرين نفوذًا داخل الشركة.

في أبريل، أطلقت ميتا نموذج "Muse Spark"، وهو أول نموذج كبير يصدر عن مجموعة البحث السرية التي يرأسها وانغ، والمعروفة باسم "TBD Lab". يرى مؤيدو وانغ في هذا الإطلاق دليلًا قويًا على أن جهود إعادة بناء الذكاء الاصطناعي في ميتا بدأت تؤتي ثمارها، ويتوقعون أن تسد النماذج المستقبلية الفجوة مع شركات مثل OpenAI و Google و Anthropic.

لكن وجهات النظر داخل ميتا متباينة. يصف البعض قيادة وانغ بأنها "مُحمومة" ويرون أن التقدم المحرز هو تقدم تدريجي وليس ثوريًا. يشكك بعض الموظفين الحاليين والسابقين في قدرة ميتا على تحقيق ريادة في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم تحت قيادته، خاصة مع سرعة تطور الشركات المنافسة. ردت ميتا بالتأكيد على أن سجل وانغ يتحدث عن نفسه، مشيرة إلى بناء أحد أقوى فرق البحث في الصناعة وإطلاق "Muse Spark".

تستثمر ميتا عشرات المليارات من الدولارات في الذكاء الاصطناعي، ويتوقع المستثمرون رؤية عائدات لهذه الاستثمارات. من المتوقع أن يحسن "Muse Spark" والنماذج المستقبلية من آلات ميتا لتحسين المحتوى والإعلانات، وأن يدعم مبادرات مثل المساعدين الافتراضيين، والوكلاء التجاريين، والأفاتارات الرقمية، والأجهزة القابلة للارتداء.

تم تعيين وانغ بعد سلسلة من الانتكاسات التي واجهت جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي العام الماضي، والتي بلغت ذروتها في الاستقبال المخيب للآمال لنموذج Llama 4، وتزايد القلق داخل الشركة من أن المنافسين يبتعدون. استجاب زوكربيرج باستثمار 15 مليار دولار في شركة Scale AI التي أسسها وانغ، واستقطب شريكه المؤسس. كان لدى Scale AI تعاون وثيق مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وكان زوكربيرج يعتقد أن شبكة وانغ وقدرته التنظيمية يمكن أن تساعدا في إعادة بناء قسم البحث في ميتا.

حظي وانغ باستقلالية وسرية غير عاديتين، وسرعان ما أسس "TBD Lab"، وهو فريق مختار بعناية يضم حوالي 100 باحث يعملون في منطقة آمنة داخل مقر ميتا الرئيسي. واجه الفريق بعض التحديات الأولية، مثل استقطاب بعض الموظفين من قبل المنافسين، وتحديات في تطوير قواعد أكواد جديدة لتدريب النماذج. في النهاية، تم بناء "Muse Spark" باستخدام بعض عناصر البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي في ميتا، بما في ذلك أكواد وبيانات مرتبطة بـ Llama 4، مما أثار بعض الاستياء لدى من شعروا أن مساهمات فريق Llama لم يتم الاعتراف بها.

يسعى وانغ إلى تحقيق رؤية مشتركة مع زوكربيرج لـ "الذكاء الخارق الشخصي"، مع مراعاة آراء الباحثين والواقع العملي لتوسيع البنية التحتية اللازمة لتدريب الأجيال القادمة من النماذج. كما أعاد تشكيل جهود ميتا في مجال أمان الذكاء الاصطناعي. وبينما يركز وانغ على تطوير النماذج، يرى قادة آخرون ضرورة طرح المنتجات بسرعة. يروج وانغ لرؤية مثالية لتطوير ذكاء اصطناعي قادر على حل مشاكل العالم، بينما يركز آخرون على تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي.

حاول وانغ بناء الدعم لرؤيته من خلال تعزيز ثقافة تشبه ثقافة الشركات الناشئة داخل "TBD Lab"، حيث يرى أن الفرق الصغيرة المكونة من أفراد موهوبين للغاية تتحرك أسرع من المنظمات الكبيرة. كما ينظم لقاءات لتعزيز روح الفريق داخل المجموعة السرية.

في المقابل، شهدت القوى العاملة الأوسع في ميتا فترة أقل استقرارًا، حيث تزامن العام الأول لوانغ مع عمليات إعادة هيكلة وتسريح للعمال لتمويل الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي. كما احتج بعض الموظفين على خطط الشركة لتركيب برامج تتبع لاستخدام أجهزة الكمبيوتر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما دفع الشركة إلى التراجع عن أجزاء من هذه الخطة.

تم نشر "Muse Spark" بشكل أساسي داخل منتجات ميتا الخاصة، مما يجعل تقييمه من قبل جهات خارجية صعبًا. أشار وانغ إلى أن بعض الشركات الخارجية ستحصل على وصول عبر واجهة برمجة تطبيقات خاصة، لكن هذا الطرح كان محدودًا. تم تدريب النموذج باستخدام بعض النماذج مفتوحة المصدر من جهات خارجية، بما في ذلك نماذج صينية. تمت مقارنة جوانب من النظام بنماذج أخرى، لكن مدى التشابه لا يزال قيد النقاش.

في حين أشاد البعض بـ "Muse Spark" لقدراته في الفهم البصري، أقر وانغ بأنه يتخلف عن المنافسين في مجال البرمجة. يفضل العديد من الموظفين نماذج مثل Claude من Anthropic للمهام المتعلقة بتطوير البرمجيات. من المتوقع أن تركز نماذج ميتا المستقبلية على البرمجة، وإكمال المهام الوكيلة، وقدرات الوسائط المتعددة المتقدمة، بما في ذلك توليد الفيديو.